外观缺陷不仅影响了建筑的美观，也影响了其功能。此外，它们还可能危及行人、居住者和财产。我们基础到目前很多老破小社区建筑都有该现象，现在迫切需要AI实时监测，提高居民安全环境。
外墙缺陷的存在是建筑运营阶段的一个紧迫问题，通常归因于机械和环境因素。典型的缺陷表现为混凝土剥落、装饰剥落、构件裂缝、大规模变形、瓷砖损伤、潮湿损坏等。这些缺陷会影响外观，降低建筑物的使用寿命。更严重的是，外墙坠物可能会造成安全事故和无法弥补的损失。结构损伤检测是结构健康监测的一个组成部分，对确保建筑物的安全运行至关重要。作为结构损伤检测的一个组成部分，建筑外墙缺陷的检测可以使政府和管理层准确了解建筑外墙的综合状况，从而有助于制定合理的维修方案。这是降低建筑维护成本、延长建筑使用寿命和减轻外墙损坏影响的有效方法。许多国家和地区正在制定定期标准化目视检查的政策。建筑外墙缺陷的检测已成为建筑维护的关键组成部分。
目视检查是评估建筑外观状况的一种简单可靠的方法。传统的建筑外观检查通常需要专业人员带着专用工具到达检查地点，在那里使用视觉观察、锤击和其他技术进行评估。这些方法依赖于检查员的专业知识和经验，这是主观的、危险的和低效的。由于建筑数量的增加和规模的扩大，人工目视检查方法已不足以满足大规模检查的要求。随着技术的进步，许多新方法（如激光扫描、3D热成像和SLAM）正被用于通过无人机和机器人平台进行外墙损伤检测。与传统技术相比，这些新方法更方便、更安全，但耗时且成本高。因此，这些方法在满足大规模检查的需求方面也面临挑战。因此，有必要开发一种更精确、更有效的表面缺陷检测方法，以提高检测效率并降低计算成本。
